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Perplexity 发布关于搜索增强模型后训练的研究,通过 SFT 和 RL 提升了 Qwen 模型的准确性与效率

来源作者:Garry Tan (@garrytan)原始来源:https://x.com/garrytan/status/2047098218874585108

中文导读

Perplexity 发布关于搜索增强模型后训练的研究,通过 SFT 和 RL 提升了 Qwen 模型的准确性与效率。

正文 Markdown

We've published new research on how we post-train models for accurate search-augmented answers. Our SFT + RL pipeline improves search, citation quality, instruction following, and efficiency. With Qwen models, we match or beat GPT models on factuality at a lower cost.